第7回 LLM 勉強会
2024年1月22日（月）に国立情報学研究所にて第７回 LLM 勉強会を開催しました。
プログラム
- 観測データからのLLMの学習及び自己改善ループについて、因果推論手法との接地 （京大 三内） [資料1-自己改善] [資料2-因果推論手法との接地]
- ichikara-instructionを使ったLLMの人間による評価とGPTによる評価の比較分析 （理研 関根） [資料]
- Kotoba Tech.の状態空間モデルと音声能力開発 （Kotoba Tech. 小島） [資料]
- 大規模言語モデルSwallow （東工大 岡崎、水木） [資料]
- 安全性WG （関根） [資料]
- コーパス構築WG （河原） [資料]
- 評価・チューニングWG （宮尾） [資料]
- モデル構築WG （鈴木） [資料]
参加者
現地35名・オンライン145名程度